刚刚，微软悄咪咪上线了一个MCP干事器

这玩意专诚用来把Office文献（PPT、Word、Excel）

一键转成Markdown秩序！

这对AI 器具链来说险些不要太香！

你可能要问，

这个叫markitdown-mcp的器具

到底是个啥？

有啥用？

值得这样激昂？

先望望官方README

你别说，这玩意是挺有点儿原理！

基本上便是个轻量级STDIO和SSE的MCP干事器

伸开剩余90%

只流露了一个器具：convert_to_markdown(uri)

这个uri不错是猖狂http:、https:、

file:粗略data:源头的URI

使用起来巨浅易：

pip install markitdown-mcp

一滑大呼就把它装上了

然后径直敲：

markitdown-mcp

就能启动MCP干事器（默许用STDIO状态）

淌若念念用SSE状态启动，也行：

markitdown-mcp --sse --host 127.0.0.1 --port 3001

@AndrewV 在研讨区暗示：

「当今Adobe需要悄悄推出一个PDF的MCP」

（确乎，PDF向来是AI处理的老浩劫）

@bruno激昂到径直狂发"wow wow wow wow"

（这样直快，看来之前是被文献处理折磨惨了）

还有老哥@Jiemji景仰地问：

「那从markdown转回office秩序呢？」

（这个问题好，不外……伯仲你可能念念多了）

而为什么这器具会这样受迎接？

要害在于它和Claude Desktop的完整合营

字据文档，只消浅易建筑一下

Claude就能径直调用这个器具

处理各式文献秩序！

你只消按照https://modelcontextprotocol.io/quickstart/user#for-claude-desktop-users 里的带领

去找到claude_desktop_config.json文献

往内部加这样一段：

{

"mcpServers": {

"markitdown": {

"command": "docker",

"args": [

"run",

"--rm",

"-i",

"markitdown-mcp:latest"

]

}

}

}

措置！

从此Claude就能径直读懂你的文献了

念念挂载土产货目次给它读？

也不难：

{

"mcpServers": {

"markitdown": {

"command": "docker",

"args": [

"run",

"--rm",

"-i",

"-v",

"/home/user/data:/workdir",

"markitdown-mcp:latest"

]

}

}

}

这下好了，/home/user/data目次下的总共文献

皆能被Docker容器里的器具探询到了

而研讨区老哥@corytomlinson径直开杠：

「这明明便是个Python库，为啥要加轮廓层？

MCP便是代理鸿沟的LangChain」

@Fer立马反驳：「你没懂重心，东谈主类会读文档用器具，

但AI代理需要我方发现器具并联结用法，

是以条约是必需的」

楼主matt palmer也下场解说：

「每个MCP干事器皆是库的轮廓。

与其写"if x then do y"这样的代码，

不如径直告诉GPT"请回来这个PDF"，

它就能作念到，因为它有了器具」

（这才是重心啊！用器具才是正谈）

@Asher Cohen 也建议了一个环球皆存眷的要害问题：

「这些器具总说能提真金不怕火文本，

但从来不说图片若那边理。

图片也很报复啊！」

（确乎是个问题，不外看README，

这个器具处理的是文献URI，

对了，官方还提供了Docker救援

不错用这个大呼构建镜像：

docker build -t markitdown-mcp:latest .

然后这样驱动：

docker run -it --rm markitdown-mcp:latest

这样资料URI就能处理了

要念念探询土产货文献？

挂载一下目次就行：

docker run -it --rm -v /home/user/data:/workdir markitdown-mcp:latest

而淌若念念调试这个MCP干事器？

还有专诚的mcpinspector器具：

npx @modelcontextprotocol/inspector

然后通过指定的主机和端口勾通

（比如http://localhost:5173/）

就能进行及时调试了

不得不说，是挺周至的

@NeuralCat在研讨区问：这个器具真有这样报复？

Ask Perplexity解说谈：

「MarkItDown-MCP让你能即时将Office文献转为Markdown，

便捷整合到纯文本责任流、接入LLM，

或发布实质到荟萃上」

「对互操作性是个大杰出——

因为Markdown轻量、粗俗救援，

且大强大AI模子原生联结，

这个器具搭起了特有秩序和敞开、

对AI友好的文本之间的桥梁」

（说白了便是让AI更好地联结文献实质）

我来去来下这器具的最大亮点：

一是开箱即用：pip装置一下就能跑

二是救援多种URI：土产货文献、荟萃文档皆行

三是无缝集成Claude Desktop：建树阳春白雪

四是容器化部署：Docker一键启动

用AI器具赋能常识责任者，且能大限制利用！

这波操作镌汰了期间门槛

这便是数据与AI的粘合剂啊！

之前喂文献给AI，那叫一个而已

要么复制粘贴，秩序全乱

要么我方写明白代码，累死东谈主

当今？

让AI我方调用器具去读就完事儿了！

对AI斥地者来说，这险些是要紧福利啊

别的不说，这波微软操作委果在

出品方是AutoGen团队，便是阿谁

专注于斥地Agent框架的微软团队

难怪能把器具作念得这样实用

终末说一句：

这玩意有安全隐患吗？

README里请示说：

「干事器不救援身份考证，

且以驱动它的用户权限驱动。

因此，在SSE状态下，

建议将干事器绑定到localhost（默许）」

要念念试试的一话

官方地址在此：https://github.com/microsoft/markitdown

PyPI包名在此：markitdown-mcp

快装一个试试吧

你的AI责任流

从此就能少掉一堆熬煎了！

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另外，我还用AI 进行了全网的AI 资讯荟萃，并用AI 进行挑选、审核、翻译、回来后发布到《AGI Hunt》的常识星球中。

这是个只好信息、莫得情愫的 AI 资讯信息流（不是推选流、不卖课、不讲真谛、不教你作念东谈主、只提供信息）

发布于：北京市